 NVIDIA anuncia más novedades de RTX Spark en GTC BerlínNVIDIA presenta en GTC Berlín nuevas herramientas, modelos de IA y optimizaciones para RTX Spark que amplían las posibilidades de ejecutar agentes de IA y desarrollar aplicaciones de forma local. En el evento GTC Berlín, NVIDIA presenta su catálogo completo de hardware para IA local. RTX Spark, lanzado la semana pasada, permite ejecutar agentes de IA personales en PC con Windows; DGX Spark ofrece a los desarrolladores las capacidades necesarias para crear y escalar aplicaciones en Linux; y DGX Station está diseñado para equipos empresariales que ejecutan cargas de trabajo de IA de última generación en Linux, con una versión para Windows que llegará en diciembre.Entre los anuncios destacan:Underdog Desktop Agent ya está disponible para RTX Spark.Recursive Flint, un nuevo modelo de IA local para programación, ya está disponible para el hardware de NVIDIA diseñado para IA local.Compatibilidad desde el primer día con los nuevos modelos de IA Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax y FLUX.3.Nuevas optimizaciones de aceleración para los motores de inferencia llama.cpp y vLLM, así como una nueva colección de puntos de control (checkpoints) optimizados para hardware de IA local.Conoce más sobre estos anuncios de IA local a continuación y descubre las demostraciones y sesiones de GTC Berlín.RTX Spark lleva los agentes de IA personales a los PC con WindowsRTX Spark marca un nuevo comienzo para los PC, al permitir ejecutar agentes de IA personales, acelerar la creación de contenido y disfrutar de videojuegos a 1440p y 100 fotogramas por segundo, gracias a sus hasta 128 GB de memoria unificada y 1 petaflop de capacidad de procesamiento de IA.Esto es lo que comentan los primeros analistas sobre la plataforma desde su lanzamiento el 16 de octubre:“Un equipo de ensueño para creadores exigentes…”. — CGMag“Diseñado para el futuro de la IA…”. — The Verge“Un equipo extremadamente capaz, sorprendentemente portátil y eficiente…”. — PCMagRTX Spark reúne una plataforma integral de modelos de IA, entornos de ejecución de agentes y herramientas de seguridad para ofrecer potentes agentes de IA en dispositivos locales. La semana pasada, los principales agentes lanzaron versiones actualizadas que permiten simplificar la implementación de IA local, con conectores fáciles de utilizar para las principales aplicaciones de Windows, seguridad avanzada mediante Microsoft Execution Containers y capacidades de enrutamiento híbrido. Underdog, una nueva aplicación de agentes de IA para escritorio diseñada para ofrecer una experiencia de inteligencia artificial completamente local y privada, también llega a RTX Spark. Gracias a Husky, su motor de inferencia especializado en modelos de IA, Underdog ejecuta los modelos directamente en el dispositivo, lo que permite que los agentes personales realicen tareas sin que los datos de los usuarios salgan del PC. Underdog ya está disponible para su descarga Para facilitar que los desarrolladores y entusiastas creen y personalicen agentes de IA locales, muchas laptops RTX Spark cuentan con un gestor de arranque desbloqueado (bootloader).Durante la presentación inaugural de GTC, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, demostró cómo los agentes de IA que se ejecutan en RTX Spark pueden utilizarse para entrenar al robot Microduck de Hugging Face mediante NVIDIA Isaac Lab, Hermes Agent y Nemotron 3.5 Bolt 74B. Las laptops de ASUS, Dell Technologies, HP, Lenovo, Microsoft y MSI ya están disponibles, mientras que los modelos de Acer llegarán próximamente.Conoce más sobre RTX Spark y comienza a utilizar las últimas guías prácticas de RTX Spark.Presentamos Recursive Flint: un nuevo modelo de IA local para programación optimizado para RTX SparkHoy, el laboratorio de IA de última generación Recursive Superintelligence lanzó Recursive Flint, un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) local diseñado para ofrecer rapidez y precisión en tareas de programación. Con 40 000 millones de parámetros y una arquitectura de mezcla de expertos (mixture-of-experts), de los cuales 2 500 millones están activos, Recursive Flint ofrece una inferencia rápida y un buen rendimiento en pruebas de referencia de programación mediante agentes de IA, como SWE-Bench Pro v2, Terminal-Bench 2.1 y SWE-bench Verified.Recursive Flint se desarrolló utilizando Eureka Machine de Recursive, un sistema de investigación automatizada de IA a gran escala. Esta tecnología automatiza todo el ciclo de investigación: propone ideas, las implementa, realiza experimentos para validarlas y utiliza los resultados para determinar los siguientes pasos. Mediante este proceso, se crearon kernels especializados que aumentaron un 55 % la velocidad de generación de Flint en RTX Spark, sin modificar los pesos del modelo.Los desarrolladores pueden descargar los pesos abiertos desde Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0 y ejecutar el modelo tanto en RTX Spark como en GeForce RTX. También pueden realizar un entrenamiento posterior del modelo mediante NeMo Automodel, utilizando ajuste fino supervisado (supervised fine-tuning) y adaptación de bajo rango (LoRA), así como NeMo RL para la optimización de políticas relativas por grupos.Nuevos modelos compatibles desde el primer díaNVIDIA también incorpora compatibilidad desde el primer día con los modelos NVIDIA Nemotron Bolt E4B 4B, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax y LFM2.5-24B-A2B de Liquid AI, además del modelo de difusión FLUX.3 Klein.Nemotron Bolt E4B 4GB integra capacidades de conversación natural y ejecución de tareas mediante agentes de IA de múltiples turnos en tan solo 4 GB de memoria, lo que permite impulsar asistentes de voz locales de respuesta rápida, personajes interactivos de videojuegos e interfaces integradas en las GPU NVIDIA GeForce RTX y RTX Spark. Bolt E4B 4GB estará disponible el viernes 23 de octubre.FLUX 3 Image Klein, de Black Forest Labs, es un modelo de IA de pesos abiertos para la generación y edición de imágenes que cuenta con 5 600 millones de parámetros. Las versiones optimizadas por NVIDIA permiten ejecutarlo en GPU GeForce RTX con tan solo 8 GB de memoria de vídeo (VRAM) y generar una imagen de 1 megapíxel en aproximadamente cuatro segundos utilizando una GPU RTX 5090. MiniMax M3.1 Flash es un nuevo modelo abierto diseñado para NVIDIA DGX Station y DGX Spark, que lleva las capacidades de IA de contexto largo a los equipos de escritorio. Por su parte, LFM2.5-24B-A2B de Liquid AI es un modelo de razonamiento de pesos abiertos que activa solo 2 000 millones de sus 24 000 millones de parámetros por token, lo que le permite alcanzar la velocidad necesaria para ejecutar agentes de IA privados, capaces de utilizar herramientas, directamente en los PC.Los desarrolladores pueden realizar un entrenamiento posterior de los modelos desde el primer día mediante NeMo AutoModel en RTX Spark, con guías de ejemplo para Nemotron Bolt E4B, FLUX 3 Image Klein y otros modelos.Conoce más de la noticia aquí:https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-gtc-rtx-dgx-spark-station-sync |
