mié. Feb 21st, 2024

Estudio Global “Acelerando la Adopción de IA para Telcos para entregar Redes Autónomas”

  • Encuesta efectuada en 2023 a 84 directores de operadores de telecomunicaciones de todas las regiones del mundo
  • 55% de los operadores se encuentran en un nivel intermedio de automatización impulsada por IA (Inteligencia Artificial)

24 de noviembre del 2023

Ciudad de México, México. – La mayoría de los operadores de telecomunicaciones ya están usando la IA (Inteligencia Artificial) para distintos casos de uso, aunque todavía falta superar algunos retos para lograr una mayor eficiencia de la operaciones, reveló un estudio de Nokia y Analysys Mason. El estudio se basa en una encuesta efectuada en 2023 a 84 directores de operadores de telecomunicaciones de todas las regiones del mundo, incluyendo operadores de América Latina.

En cuanto al nivel de automatización logrado mediante el uso de la IA, 55% de los operadores se encuentran en un nivel intermedio después de haber logrado la automatización de algunas tareas y algunas acciones activas, mientras que 18% de los operadores se encuentran en un nivel básico de automatización.

En cuanto al objetivo estratégico más buscado al desplegar IA, el 28% de los operadores mencionó que buscan mejorar la calidad del servicio. El 24% de los operadores busca mejorar sus ingresos con la IA y el 22% busca mejorar la experiencia del cliente.

Las soluciones de seguridad / ciberseguridad impulsadas por IA son los casos de uso más desplegados por operadores ya que 55% de los operadores ya cuenta con soluciones de esta naturaleza. El 50% cuenta con soluciones de IA para diseño y planeación de la red y el 48% con soluciones para atención al cliente y mejora de la experiencia del cliente.

En relación a los retos para desplegar soluciones de IA, el 23% de los operadores de telecomunicaciones manifestaron que el mayor reto es contar con datos de alta calidad, mientras que el 18% afirmó que el reto es la falta de madurez de la tecnología y el 15% que es difícil de escalar los casos de usos.

Con respecto a los factores que impactan la duración del proyecto, el 52% de los operadores manifestaron que el tiempo para crear el modelo desde cero es la etapa más larga. El 51% manifestó que el tiempo para acceder a los datos y el 51% manifestó que el tiempo requerido para capacitar al equipo también es un reto.

Al hablar acerca de los factores más importantes en la selección de un proveedor de IA, la capacidad de entregar servicios gestionados es el factor más importante con 24%, seguido de la experiencia en telecomunicaciones e IA con 23% y la experiencia en telecomunicaciones con 21%.

Santiago Escalona, Director de la Estrategia de Negocios de Nokia México comentó: “Aunque la Inteligencia Artificial ya está presente en la mayoría de las redes de los operadores de telecomunicaciones, aún estamos en un nivel intermedio de automatización y uso de la IA. Es necesario seguir desplegando nuevas soluciones de IA para alcanzar mayores niveles de automatización y cosechar plenamente los beneficios en cuanto a mayor eficiencia, mayor seguridad, menor consumo de energía y una mayor monetización. En Nokia contamos con múltiples casos de uso desplegados en todo el mundo y estamos listos para apoyar a los operadores de telecomunicaciones de América Latina en sus procesos de automatización”.

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