
Nokia lanza MX Context para acelerar la Industria 4.0 con suites de conocimiento contextual impulsadas por IA
3 de marzo del 2025
Barcelona, España. – Nokia anunció MX Context, una nueva solución que aprovecha la tecnología de fusión de sensores para brindar conocimiento contextual impulsado por IA para empresas industriales. Integrado en la plataforma Nokia Edge Compute e Inteligencia Artificial para sitios industriales, MX Context procesa grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, brindando información útil en tiempo real y automatización inteligente para permitir la excelencia operativa y mejorar la toma de decisiones. MX Context es la única solución en el mercado que proporciona conocimiento situacional y contextual.
La firma de análisis MarketsandMarkets proyecta que el mercado global de fusión de sensores crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 17,8%, alcanzando los USD $18 mil millones para 2028.1 Esto subraya la creciente demanda entre las organizaciones de soluciones para unificar datos y brindar información valiosa que mejora la eficiencia, la seguridad y la automatización.
Los entornos de tecnología operativa (OT) generan enormes cantidades de datos de sensores de máquinas, sistemas de posicionamiento y dispositivos usados por los trabajadores. Conectar estos activos mediante redes inalámbricas privadas brinda a las industrias datos en tiempo real e información operativa. Sin embargo, la creciente complejidad de los entornos OT modernos a menudo crea silos de datos, lo que limita el conocimiento contextual de las empresas. Con Nokia MX Context, las empresas industriales ahora pueden recopilar, armonizar y fusionar fácilmente los datos de los sensores para obtener información útil en tiempo real y mejorar sus operaciones.
Nokia MX Context aprovecha la tecnología de fusión de sensores para combinar datos multimodales de diferentes fuentes y brindar información en tiempo real impulsada por Inteligencia Artificial para los casos de uso de la Industria 4.0. Utiliza las soluciones informáticas industriales de borde locales de Nokia, MXIE y MX Grid, para el procesamiento, así como MXIE Data Lake para almacenar datos estructurados y no estructurados para su análisis histórico y el acceso a los datos mediante aplicaciones que cuenten con APIs.
“La fusión de sensores y la Inteligencia Artificial son clave para las principales aplicaciones de automatización industrial que abarcan la robótica, las células de trabajo autónomas y los escenarios colaborativos que involucran a humanos y máquinas. Nokia, con sus redes privadas inalámbricas y computación local en el borde industrial está bien posicionada para ofrecer casos de uso crítico para la seguridad de los trabajadores y el seguimiento y posicionamiento para llevar el poder de los conocimientos de la Inteligencia Artificial a la digitalización industrial”, dijo Ryan Martin, Director Sénior de Investigación de ABI Research.
“La Inteligencia Artifical se está convirtiendo en un elemento estratégico para la transformación de la Industria 4.0. Las capacidades informáticas locales de Nokia ofrecen soluciones de Inteligencia Artificial innovadoras que cumplen con las OT y aportan el conocimiento contextual necesario para los casos de uso industrial. Nokia MX Context armoniza los datos en tiempo real de los sensores y las tecnologías de detección. Lleva la excelencia operativa basada en datos al siguiente nivel, transformando los datos en información contextual que se puede utilizar como información para tomar acciones y automatización inteligente”, afirmó Stephan Litjens, VP de Enterprise Campus Edge Solutions, Cloud and Network Services en Nokia.
MX Context también ofrece capacidades de desarrollo visual de código bajo, lo que permite a los usuarios crear rápidamente flujos de trabajo lógicos y diseñar paneles de control con un mínimo de conocimientos de programación. Se integra perfectamente con Nokia MX Workmate, un poderoso asistente basado en Inteligencia Artificial Generativa que permite interacciones basadas en lenguaje natural con trabajadores conectados.
Las suites MX Context son modulares y están diseñadas para crear soluciones de reconocimiento contextual basadas en casos de uso. Las dos primeras suites MX Context y las aplicaciones de usuario asociadas son: seguimiento y posicionamiento y seguridad del trabajador.
Seguimiento y posicionamiento: MX Context es la primera solución de la industria que puede incorporar y fusionar datos de varias tecnologías de seguimiento y posicionamiento, como Bluetooth Angle-of-Arrival (por ejemplo, Nokia HAIP), posicionamiento basado en video (por ejemplo, Nokia VPOD), GPS de dispositivos de trabajadores y otras tecnologías de seguimiento de terceros compatibles con MXIE, como HERE HD GNSS y Nordic ID. Proporciona un posicionamiento más preciso y confiable y garantiza la continuidad del seguimiento en entornos industriales mixtos para optimizar la utilización de activos, la gestión de inventarios, los procesos y el flujo de materiales.
Seguridad del trabajador: MX Context incorpora y fusiona distintos tipos de datos de soluciones sensoriales de Nokia, como Nokia VPOD, sensores de dispositivos (es decir, giroscopios, acelerómetros y micrófonos) y aplicaciones de terceros. El procesamiento y la fusión de datos en tiempo real basados en Inteligencia Artificial proporcionan, por primera vez, conocimiento de la situación e información contextual, lo que permite detectar posibles accidentes o incidentes y facilitar la mejor respuesta, como activar una alerta, notificar a los servicios de emergencia o proporcionar orientación en tiempo real al trabajador.
Como parte de las soluciones sensoriales MX Context que pueden aprovechar los sensores internos de los dispositivos portátiles de los trabajadores industriales, Nokia complementará su portafolio de routers industriales con nuevas variantes que cuentan con capacidades multisensoriales (acelerómetros, giroscopios, voltímetros, sensores ambientales, etc.). Estos routers pueden mejorar la información sobre las máquinas y también utilizarán chips GNSS avanzados para lograr un posicionamiento en exteriores más preciso.