Nokia y Microsoft aceleran la automatización de las redes de telecomunicaciones con plataforma de datos unificada
- Nueva solución multi-proveedor y multi-dominio integra Nokia Data Suite con Microsoft Fabric.
- Un acceso más rápido a datos unificados y fiables permite a los operadores de telecomunicaciones ampliar sus operaciones autónomas basadas en inteligencia artificial (IA).
- Los casos de uso iniciales se centran en la optimización de la RAN mediante el aseguramiento autónomo de VoNR y la geoexperiencia, que correlaciona los datos del suscriptor,la red y la radiofrecuencia.
- La colaboración permite el desarrollo de soluciones agénticas basadas en IA en toda la infraestructura de red.
21 de septiembre del 2026
Espoo, Finlandia – Nokia amplía su larga colaboración con Microsoft para acelerar la automatización de redes, anunciando el desarrollo de una plataforma de datos unificada ycon capacidad de gestión de agentes que permite operaciones más rápidas y fiables basadas en IA para los operadores de telecomunicaciones.
Esta colaboración combina la solución de datos para telecomunicaciones listos para usar Nokia Data Suite con las capacidades unificadas de análisis, gobernanza e inteligenciaartificial de Microsoft Fabric, lo que permite soluciones inteligentes basadas en agentes en toda la infraestructura de red. Con ello, los operadores podrán acceder a datos fiables y de alta calidad en minutos en lugar de semanas, lo que simplifica la integraciónde datos complejos y reduce significativamente el tiempo necesario para obtener información valiosa.
“Nokia y Microsoft llevan los datos adecuados, en el momento preciso y por el motivo correcto a los operadores de telecomunicaciones de todo el mundo. Juntos, ayudamos a lasredes a evolucionar, pasando de infraestructuras estáticas a plataformas programables basadas en inteligencia artificial”, comentó Vivek Jaiswal, VP Senior de Redes Autónomas de Nokia.
De datos fragmentados a autonomía escalable
Nokia Data Suite ofrece soluciones preconfiguradas y reutilizables con controles de calidad de datos transparentes y modelado semántico específico para telecomunicaciones, loque garantiza transparencia, explicabilidad y confianza en las decisiones basadas en IA. Microsoft Fabric proporciona una plataforma de datos unificada con almacenamiento OneLake, herramientas de analítica y aplicaciones nativas de IA como Microsoft 365 Copilot,Foundry y Power BI.
Al integrar estas capacidades, los operadores pueden pasar de entornos de datos fragmentados a un modelo más autónomo y escalable. Los productos de datos de Nokia se puedenaprovisionar bajo demanda y combinar sin problemas con las fuentes de datos empresariales, de TI y de terceros de Microsoft Fabric, lo que permite casos de uso de IA más amplios, como el análisis automatizado de la causa raíz y las operaciones de circuitocerrado para mejorar la calidad y la eficiencia del servicio.
La solución está diseñada para entornos de telecomunicaciones multi-proveedor y multi-dominio, y admite infraestructuras híbridas y en la nube, incluyendo implementaciones locales.Esta flexibilidad permite a los operadores cumplir con los requisitos regulatorios al tiempo que impulsan estrategias de IA y automatización a nivel global. Además, aborda una barrera clave para la adopción de la IA en las redes de telecomunicaciones al reducirel tiempo necesario para preparar y poner en funcionamiento los datos, un proceso que puede tardar varias semanas con los métodos tradicionales.
“Los proveedores de telecomunicaciones están listos para integrar la IA en las operaciones diarias de la red, pero esto requiere datos confiables, una gobernanza sólida y plataformasescalables. Al combinar Nokia Data Suite y Microsoft Fabric, estamos creando una vía más rápida para transformar datos complejos de la red en información accionable”.comentó Silvia Candiani, VP Corporativa Mundial de Telecomunicaciones y Medios, Microsoft.
Fortalecer la colaboración en la Nube, los datos, la IA y la ciberseguridad.
Esta colaboración se suma a la alianza existente entre Nokia y Microsoft en la Nube, datos, IA y ciberseguridad, y respalda las actividades de desarrollo y comercializaciónpara clientes de telecomunicaciones. La solución ya está disponible y se está expandiendo progresivamente con casos de uso de redes autónomas e implementaciones para clientes. Algunos ejemplos iniciales de comercialización incluyen:
- Aseguramiento autónomo de VoNR (voz sobre nueva radio) para detectar y solucionar problemas de servicio, donde los agentes identifican anomalías, realizan análisis de la causaraíz y recomiendan acciones con una observabilidad de 360 grados (red, servicio y suscriptor).
- La geoexperiencia, que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para mapear las sesiones de los suscriptores de la red de acceso radioeléctrico (RAN) a ubicacionesgeográficas precisas, identificar a los usuarios con rendimiento de radio degradado y localizar zonas con alta cobertura o capacidad. Al correlacionar datos de suscriptores, red y radiofrecuencia, esta función utiliza agentes para analizar las causas raízde los problemas de la RAN y proporciona recomendaciones prácticas para mejorar la experiencia de los usuarios de redes 4G/5G estándar y segmentadas.
- Mantenimiento predictivo y gestión de fallos, donde los agentes analizan datos históricos y en tiempo real para anticipar problemas de red antes de que afecten a los clientes.
Durante todo el proceso, los asistentes operativos basados en IA actúan como copilotos de los ingenieros de red, proporcionando información contextual, recomendaciones y laejecución automatizada de flujos de trabajo en entornos complejos y multidominio. Como resultado, los operadores pueden alcanzar mayores niveles de autonomía de red, a la vez que se mantiene la supervisión humana, lo que permite a la IA asumir responsabilidadesoperativas cada vez más complejas dentro de límites de gobernanza claramente definidos.
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