Hoy, Google anunció la Disponibilidad General de Gemini 4 Argon, su nuevo modelo de IA, diseñado para ayudar a resolver los problemas más difíciles de las empresas.
Argon ya está disponible para los clientes de Google Cloud. Fue entrenado para trabajar con profundidad y precisión, lo que le permite mantener el contexto a lo largo de tareas extensas y de varios pasos, con conocimientos especializados en cada etapa. Ya sea ejecutando procesos complejos de desarrollo y compilación de software, realizando análisis financieros y legales detallados o implementando herramientas de ciberseguridad como CodeMender, Argon le ayuda a mantener el enfoque de principio a fin.
Con Argon, las empresas pueden:
Delegar sus tareas más exigentes: los equipos ya utilizan Gemini para empresas para resolver dudas y redactar contenido. Con Argon, pueden delegar tareas de varios pasos que antes tomaban horas o días y recibir resultados terminados y listos para usar. En tareas prolongadas, Argon sigue trabajando hasta completarlas, respeta los límites del sistema, comunica con honestidad los resultados negativos y hace una pausa para solicitar confirmación antes de realizar acciones irreversibles.
Obtener resultados precisos y verificables: la precisión es fundamental en todas las industrias, especialmente en los sectores regulados. Argon lidera el Índice Vals, que mide el impacto económico en tareas financieras, de programación, legales y fiscales. Durante el acceso anticipado, ServiceNow también registró una mejora cercana al 20 % en la tasa de éxito de las tareas con Argon frente a Gemini 3.8 Flash, con avances destacados en recursos humanos y atención al cliente.
Desarrollar y lanzar productos más rápido: en Google, los equipos de ingeniería que utilizan Argon en Google Antigravity han aumentado en más del 35 % los envíos de código mediante agentes y reducido los retrocesos de código en casi un tercio. Además, el equipo de Chrome utilizó Argon para completar una reestructuración de la arquitectura que abarcó cientos de archivos en la base de código de Chromium, compuesta por 40 millones de líneas, y terminar en semanas un trabajo que habría tomado meses.
Reforzar la seguridad del código y de las empresas: Argon es el modelo de Google más resistente hasta ahora frente a las inyecciones indirectas de instrucciones, una técnica que utiliza instrucciones o contextos maliciosos para manipular el comportamiento de un modelo. Argon comparte el primer lugar en CWE-Bench v1, con una puntuación del 68 % en la corrección de vulnerabilidades de seguridad, y lidera la evaluación Gray Swan de inyecciones indirectas de instrucciones, al reducir la tasa de éxito de los ataques al 0.7 % en 15 intentos adaptativos. Wiz también utiliza Argon en su iniciativa Scan for Good, que protege infraestructura crítica en beneficio del público y de forma gratuita.
