Fernando Del Angel - MNI NOTICIAS

LIFETIME ENCIENDE LAS LUCES DEL ARBOLITO Y DESDE NOVIEMBRE, TODOS LOS DÍAS SON NAVIDAD

Con más de 62 títulos, Lifetime ofrecerá películas navideñas las 24 horas del día

ESPECIAL DE NAVIDAD

PROGRAMACIÓN LAS 24 HORAS DEL DÍA DESDE NOVIEMBRE

ESTRENOS

SÁBADOS Y DOMINGOS

22 HS MÉX

LIFETIME da la bienvenida a la temporada navideña y a partir de noviembre llevará a la pantalla una propuesta cálida y entretenida para acompañar a su audiencia las 24 horas del día. La programación estará dedicada íntegramente a las películas de Navidad, con una selección de 62 Lifetime Christmas Movies. Mientras que la noche de los sábados y domingos, llegarán los estrenos internacionales y nuevas historias de amor, que invitan desde ya a disfrutar de la magia de la Navidad.

Adiós a las manchas este Buen Fin con la línea Little Green de BISSELL en Amazon MX

Desde una taza de café hasta una huella de mascota: la línea Little Green® tiene un modelo para cada reto de limpieza, y la temporada de ofertas del 13 al 17 de noviembre de 2026 es el momento para equiparte.CIUDAD DE MÉXICO, NOVIEMBRE DE 2026— Tiras una taza de café sobre la alfombra.

Aparece la huella de tu mascota en las escaleras después de un paseo. Un residuo pegajoso en el asiento del coche. Las manchas aparecen sin previo aviso, y quienes disfrutan de tenerlo todo impecable saben que cada una requiere una solución diferente.Por eso, la gama BISSELL® Little Green® cuenta con la confianza de más de 30 millones de hogares en todo el mundo.

Esta gama de limpiadores portátiles de profundidad incluye modelos para diferentes espacios y presupuestos, cada uno diseñado para hacer frente a más de 100 tipos de suciedad y manchas habituales en alfombras, tapicerías, interiores de coches y otras superficies. Más de 30 millones de unidades vendidas en todo el mundo: eliminando manchas desde hace más de 35 años.Little Green® HydroSteam®: potencia para las manchas más difíciles.

Es el modelo de gama alta de la familia. Ofrece hasta un 50% más de eficacia de limpieza1 gracias a la tecnología HydroSteam®: vapor, potente succión y fórmula OXY para ayudar a eliminar las manchas incrustadas y los residuos pegajosos o grasientos. Dispone de tres modos de limpieza:  SteamWash™: para manchas difíciles, pegajosas o grasientas. Vapor: para refrescar cortinas, tapicerías, azulejos y lechada. Lavado: para manchas de origen enzimático, como los accidentes de las mascotas.Incluye un accesorio para manchas difíciles de 5 pulgadas que elimina las manchas profundas en superficies blandas, y un accesorio multisuperficie que se adapta a suelos duros, azulejos, lechada e incluso zapatillas deportivas.

Con el modo Steam Only, utiliza vapor y la tapicería se seca en unos 30 minutos2. Cuenta con un sistema de doble depósito: 64 oz de capacidad de limpieza y un depósito de agua sucia de 51 oz fácil de extraer.Little Green®: el aspirador clásico, con accesorios para todo tipo de superficies. Diseñado para manchas pequeñas y medianas, el Little Green® ofrece una potente succión para eliminar las manchas difíciles en alfombras, tapicerías e interiores de coches, así como las huellas de barro de las mascotas en alfombras y escaleras. Su depósito de 48 oz te permite limpiar más antes de volver a llenarlo, mientras que su tamaño compacto facilita su transporte. I

ncluye un accesorio para manchas difíciles de 3 pulgadas, un accesorio de manguera autolimpiante HydroRinse™, un accesorio pulverizador para rincones y una fórmula de 8 oz de regalo.Little Green® Mini: la misma potencia, en un tamaño compacto. Con 7 libras de peso, es el modelo más ligero y compacto de la gama, diseñado para pisos, residencias de estudiantes y viviendas pequeñas, y se guarda fácilmente en un armario o en un espacio reducido. Incluye un accesorio para manchas difíciles de 4 pulgadas para rociar, frotar y aspirar las manchas, y el accesorio de manguera autolimpiante HydroRinse™ para limpiar la máquina después de cada uso. Úsala con el producto de limpieza PRO OXY Spot&Stain de 8 oz que se incluye de regalo; te ayudará a eliminar las manchas y los olores cotidianos de las mascotas.

Alessandros Racing y Gerardo “Chispa” Rodríguez ganan en el AHR y son campeones en la Challenge

Ciudad de México, a 9 de noviembre de 2026.- Gerardo “Chispa” Rodríguez, piloto de Alessandros Racing/Heraldo Media Group, es el nuevo campeón de la Challenge Series, luego de conquistar la victoria en la última fecha del año en el Autódromo Hermanos Rodríguez, que recibió la tercera edición del Speed Fest 2026, carrera que conquistó de manera magistral.

En una carrera donde las banderas amarillas fueron parte de la historia, Gerardo tuvo varios problemas que tuvo que resolver durante la competencia, pero gracias a su concentración y buen manejo, su trabajo le rindió frutos al concluir la carrera en lo más alto del podio de la categoría y con los puntos obtenidos se apoderó del título.

Rodríguez, que se había adjudicado la pole, y en el inició de la competencia, logró colocarse en el liderato del contingente mezclado, por varias vueltas y se perfilaba para ser el piloto a vencer, pero en adelante todo cambiaría luego de una bandera amarilla, donde aprovechó para entrar a pits.

Para cuando terminó el Stage, se colocó tercero sumando más puntos a su cuenta, y con ello abrió la distancia contra el segundo lugar de El Chase.

La parte complementaria fue de adrenalina pura, más banderas amarillas salieron en pista, y eso complicó seguir avanzando, pero nuevamente con la cabeza fría hizo lo posible para mejorar sus posiciones en situación de bandera verde.

Las vueltas finales fueron dramáticas, en una última pausa por un accidente y con el contingente compacto, Rodríguez decidió ir por la parte de “adentro” justo por detrás de quien hasta ese momento el líder de la Challenge, pero un contacto entre los dos casi termina con sus aspiraciones. Sin embargo, Gerardo supo controlar la situación y se apoderó de la batuta y tras completar 132 vueltas al óvalo de 1,609 metros de distancia, se llevó el triunfo y con ello el título de la Challenge.

“Fue una carrera muy disputada, nada estaba escrito, tuvimos algunos problemas pero salimos adelante, logramos la victoria y con ello oficializamos el título de la Challenge. Agradezco a Alessadros Racing, a Diego Rodríguez, a Rubén Rovelo, a todo el equipo de mecánicos del auto 48 y 27 en los que me tocó estar esta temporada. A mi familia y a todos y cada uno que creyeron en mi, estoy muy orgulloso de pertenecer al mejor equipo de México y aquí esta el resultado, somos campeones en nuestro primer año y ahora a celebrar porque todos lo merecemos”, dijo Rodríguez.

En la categoría mayor, Rubén Rovelo, tuvo un contacto tempranero que lo obligó a entrar a pits, situación que lo relegó en la lucha por el título de la NMS, sin embargo, volvió a pista para cerrar la carrera en la novena plaza, dentro de la misma vuelta del ganador.

De vuelta en la Challenge, Mateo Girón, sufrió un contacto en la vuelta 61, dicha acción también fue determinante en su resultado, y finalmente llegó en la P9 de la categoría. Quien no tuvo suerte fue Eliud Treviño, que tuvo que abandonar luego de dar 112 vueltas. Por su parte, Omar Jurado, cerró la última carrera de la NMS en la P11.

En la Trucks México Series, Santiago Cruz fue protagonista durante la mayor parte de la carrera, que fue pactada a 70 vueltas manteniéndose en el liderato por un gran número de giros. Sin embargo, a un par de vueltas de culminar fue superado, cruzando finalmente en la segunda plaza.

AWS destina USD 100 millones en IA y nube para ampliar el acceso a servicios de salud

La AWS Health Impact Initiative apoyará durante cinco años a organizaciones que desarrollan soluciones para comunidades desatendidas.

Ciudad de México, 9 de noviembre de 2026.- Amazon Web Services (AWS) anunció la AWS Health Impact Initiative (HII), un compromiso de cinco años y USD 100 millones en inteligencia artificial, servicios agénticos e infraestructura de nube. El programa busca ayudar a organizaciones de salud a desarrollar y escalar soluciones que reduzcan brechas críticas en comunidades desatendidas, desde el prototipo hasta su implementación.

La iniciativa está abierta a organizaciones sin fines de lucro, organismos gubernamentales, instituciones de investigación, empresas de tecnología y actores de la industria. Su lanzamiento responde al avance de la IA generativa y agéntica en el sector salud, así como al riesgo de que las organizaciones más cercanas a poblaciones vulnerables queden rezagadas en su adopción.

“Los agentes y la IA están revolucionando los servicios de salud, pero con demasiada frecuencia estas tecnologías no llegan a las comunidades que más las necesitan. La AWS Health Impact Initiative ayudará a las organizaciones que las atienden a crear con IA y ampliar innovaciones de salud impulsadas por la nube”, señaló el Dr. Rowland Illing, director médico y director de Salud y Ciencias de la Vida en AWS.

La iniciativa se enfocará en tres retos de salud:

• Acceso a servicios de salud de calidad. Soluciones de IA y nube para fortalecer la atención comunitaria, los diagnósticos, la investigación y la infraestructura de salud, especialmente en zonas rurales, remotas y países de ingresos bajos y medianos.

• Salud de mujeres y niños. Aunque representan cerca de dos tercios de la población mundial, solo 5% del financiamiento de investigación en salud se destina a la salud de las mujeres y hasta la mitad de los medicamentos administrados a niños carece de validación clínica pediátrica. La iniciativa apoyará investigación inclusiva, mejores datos e innovación tecnológica para atender estos vacíos.

• Alimentos saludables para todos. La desnutrición entre mujeres embarazadas, madres lactantes y adolescentes aumentó 25% desde 2020 en los 12 países más afectados por la crisis mundial de alimentos y nutrición. Además, una cuarta parte de los niños en el mundo presenta retraso en el crecimiento por falta de acceso a alimentos saludables. La iniciativa apoyará proyectos para optimizar su distribución y anticipar patrones de seguridad alimentaria.

La HII amplía el trabajo de la AWS Health Equity Initiative, lanzada en 2021, que destinó USD 60 millones en tecnología de IA y nube a más de 400 beneficiarios. En conjunto, las inversiones de AWS en salud con impacto social han llegado a más de 600 organizaciones en el mundo.

Proyectos apoyados por AWS

Entre los proyectos recientes se encuentra Eve’s Ark, que ha preservado en AWS más de un petabyte de datos sobre la salud de las mujeres para ponerlos a disposición de investigadores. Care 2 Communities integró en una plataforma de nube los registros de sus clínicas comunitarias en Haití, mientras que Akshaya Patra Foundation utiliza AWS para optimizar la preparación y distribución diaria de comidas escolares para más de 2.35 millones de niños en India.

Cómo postularse

Las organizaciones pueden presentar propuestas con su equipo de cuenta de AWS o mediante el portal público. La solicitud debe describir el problema, la solución propuesta y el número estimado de personas beneficiadas. Las solicitudes se revisan semanalmente. Los apoyos incluyen créditos de AWS calculados según las necesidades del proyecto, o hasta USD 10,000 para comenzar, con una vigencia inicial de 12 meses y posibilidad de extenderse hasta 24 meses.

Más información y postulaciones: AWS Health Impact Initiative

Jeep® Renegade 2027 evoluciona con diseño renovado, más tecnología y la nueva versión Sahara

moderna de la parrilla de siete barras
Pantalla táctil de 10 pulgadas y clúster digital TFT a color de 7 pulgadas
Asistencias avanzadas a la conducción de Nivel 2 como equipamiento de serie
Nueva versión Sahara con mayor nivel de confort, tecnología y elementos exclusivos

Ciudad de México, 03 de noviembre de 2026. – Jeep® presenta el nuevo Jeep Renegade 2027, una evolución de su SUV compacto que refuerza su espíritu aventurero mediante un diseño renovado, mayor conectividad, nuevas asistencias avanzadas a la conduccióny una gama integrada por las versiones: Altitude, Latitude y la nueva Sahara.

Con una silueta inspirada en el legendario Jeep Wrangler, Renegade conserva sus líneas rectas, proporciones robustas y parabrisas vertical, al tiempo que incorpora cambios orientados a fortalecer su presencia, funcionalidad y experiencia de manejo.

Diseño exterior renovado

El frente recibe una parrilla de siete barras con acabado negro, iluminación LED de nueva generación y una fascia optimizada que permite alcanzar hasta 22° de ángulo de entrada. En la parte posterior, el nuevo diseño de iluminación mantiene la característica“X” inspirada en los históricos bidones de combustible asociados al legado Willys.

La oferta añade nuevos diseños de rines maquinados de 17 y 18 pulgadas y, dependiendo de la versión, configuraciones bitono con techo negro.

Interior más conectado y confortable

El habitáculo integra una nueva pantalla táctil de 10 pulgadas con conectividad inalámbrica y un clúster digital TFT a color de 7 pulgadas. La actualización también incorpora consola central rediseñada, nuevos asientos, carga inalámbrica para smartphones, encendidopor botón y aire acondicionado automático de doble zona con ventilas traseras.

Seguridad avanzada con ADAS Nivel 2

Jeep Renegade 2027 integra de serie un paquete de asistencias avanzadas a la conducción de Nivel 2. Entre las funciones destacadas se encuentran:

Sistema de prevención de colisión frontal Plus.
Asistencia de detección de fatiga del conductor.
Reconocimiento de señales de tránsito.
Asistencia de cambio y mantenimiento de carril.

Según la versión, se añaden monitor de punto ciego, sensores delanteros de estacionamiento y sensor de lluvia.

Desempeño eficiente y capacidades Jeep

Todas las versiones están equipadas con el motor 1.3 litros Turbo, con 173 caballos de fuerza y 199 lb-pie de torque, asociado a una transmisión automática de seis velocidades y tracción delantera. La arquitectura ofrece ángulos de entrada de hasta 22°, ventralde 31° y salida de hasta 22°.

Nueva Jeep Renegade Sahara 2027

La principal incorporación del portafolio es la nueva versión Sahara 4×2, que lleva la propuesta de Renegade a un nivel superior de equipamiento y sofisticación. Entre sus elementos sobresalientes se encuentran:

Interior exclusivo Sahara en piel
Ajuste eléctrico para los asientos delanteros
Techo panorámico eléctrico Command View®
Iluminación frontal automática e inteligente y faros de niebla
Espejo retrovisor electrocrómico y paletas de cambio al volante
Rines maquinados de 18 pulgadas con diseño exclusivo
Monitor de punto ciego, sensores delanteros de estacionamiento y sensor de lluvia

Versiones y principales diferencias

Tres versiones para vivir la aventura

Con esta actualización, Jeep Renegade 2027 refuerza su posición dentro del segmento de SUV compactos al combinar un diseño auténticamente Jeep, tecnología de última generación, seguridad avanzada y una nueva versión Sahara para quienes buscan un mayor nivelde equipamiento y exclusividad.

Acerca de la marca Jeep®

A lo largo de cerca de 85 años, Jeep ha sido el líder mundial en vehículos todoterreno, ofreciendo una legendaria capacidad 4×4, tecnología avanzada y unaversatilidad excepcional para aquellos que buscan aventura. Con su compromiso con la innovación, la marca Jeep ofrece una diversa línea de vehículos propulsados por motores de combustión interna, tecnología híbrida y sistemas de propulsión totalmente eléctricosConstruida sobre una herencia de libertad, aventura, autenticidad y pasión, Jeep sigue estableciendo el

Del Buen Fin a la temporada navideña: las finanzas embebidas, la infraestructura que define quién vende y cobra mejor en el cierre de 2026

El último trimestre concentra hasta el 30% del consumo anual en México, Monato sabe que las empresas con mejor infraestructura financiera convierten la alta demanda en récord de ventas.

Ciudad de México, a 4 de noviembre de 2026. – El último trimestre del año es la gran prueba de estrés para el comercio en México y poder cerrar el año llegando a los objetivos. La 16ª edición de El Buen Fin se realizará del viernes 13 al martes 17 de noviembre, cinco días consecutivos en donde en los últimos 5 años la derrama económica ha sido de 868,900 millones de pesos*, dos semanas después llegan el Black Friday (27 de noviembre) y el Cyber Monday (30 de noviembre), y diciembre cierra con el pago de aguinaldos y la temporada de compras navideñas, concentrando en este último trimestre hasta el 30% del consumo anual en México. Para Monato, fintech mexicana de infraestructura financiera, la diferencia entre aprovechar o desperdiciar esta ventana no estará en el escaparate, sino en quién tiene la tecnología adecuada para procesar cada pago, cada cobro y cada conciliación.

Un consumidor cada vez más digital, pero también más cauteloso

Los antecedentes marcan la escala del reto, ya que de acuerdo con la Secretaría de Economía, El Buen Fin 2025 cerró con ventas por 219.2 mil millones de pesos, 9.6% por encima de su meta oficial de 200 mil millones. Más de 165 mil millones de esa derrama se pagaron con tarjetas bancarias, frente a unos 54 mil millones en efectivo.

El canal digital fue el gran motor, según la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO), el comercio electrónico generó 45.9 mil millones de pesos, con un crecimiento anual de 31% y una participación de 21% en las ventas totales de la campaña. Adicionalmente, la Asociación de Bancos de México (ABM) reportó un ticket promedio de 1,063 pesos en comercio electrónico, frente a 780 pesos en el promedio global.

El contexto de 2026 suma otro matiz, ya que las proyecciones del sector anticipan un crecimiento moderado en ventas ante la cautela financiera de los hogares y un consumidor que privilegia el descuento sobre la compra impulsiva. En otras palabras, cada venta costará más trabajo conseguirla, y perderla por un pago rechazado, una transferencia que no se concilia o un proceso de cobro lento puede ser un error muy costoso.

El verdadero cuello de botella: la operación financiera

Detrás de cada temporada alta hay picos de transacciones, devoluciones, pagos a proveedores, dispersiones a vendedores y repartidores, necesidades de liquidez para inventario y miles de movimientos que deben conciliarse en tiempo real. Cuando estos procesos dependen de integraciones aisladas, hojas de cálculo o validaciones manuales, el negocio vende más, pero cobra peor.

Las finanzas embebidas resuelven ese problema al integrar servicios financieros: pagos, transferencias, cuentas, cobranza y crédito, directamente dentro de la plataforma o la operación de una empresa, a través de una conexión vía API y con cumplimiento regulatorio. El resultado es que el dinero se mueve al mismo ritmo que el negocio.

Para las organizaciones que aún operan con procesos financieros fragmentados, Monato subraya que la tecnología no sólo es una herramienta para sobrevivir al cierre de 2026, sino la base para competir en 2027. El comercio electrónico minorista en México ya alcanza un valor de 941 mil millones de pesos con un crecimiento anual de 19.2%, de acuerdo con el Estudio de Venta Online 2026 de la AMVO, y la presión por pagos inmediatos, conciliados y sin fricción solo irá en aumento.

Monato pone a disposición de las empresas una plataforma modular para integrar sus operaciones en una red unificada de pagos y soluciones de crédito B2B, todo a través de una sola API.

Fuentes: Secretaría de Economía y AMVO, Resultados El Buen Fin 2025; ABM (ticket promedio); AMVO, Estudio de Venta Online 2026; portal oficial de El Buen Fin 2026. *Compras formales registradas por la Secretaría de Economía, la CONCANACO-SERVYTUR y el SAT.

Acerca de Monato

Monato es una fintech mexicana fundada en 2024 que desarrolla infraestructura financiera abierta, modular, con la que empresas de retail, crédito y servicios de pago gestionan en tiempo real, cobranza y pagos de forma ágil, segura y en cumplimiento con la regulación mexicana. Respaldada por Monashees, FinTech Collective, Ignia Partners y Clocktower Ventures, entre otros, su objetivo es consolidarse como el proveedor líder de infraestructura financiera en México.

Más información en www.monato.com

Nesting: la tendencia que invita a transformar tu casa en tu lugar favorito para cerrar el año

Nesting: la tendencia que invita a transformar tu casa en tu lugar favorito para cerrar el año- De las ideas que guardamos en Pinterest a los rincones que disfrutamos todos los días, el nesting nos invita a redescubrir nuestra casa con pequeños cambios en iluminación, mobiliario y decoración.Ciudad de México, octubre de 2026. –

Todos tenemos alguna fotografía guardada de cómo nos gustaría que se viera nuestra casa: una terraza llena de plantas, un balcón con luces cálidas o ese rincón perfecto para leer un libro. Y aunque muchas veces esas ideas se quedan en un tablero de Pinterest, llevarlas a la realidad puede ser mucho más sencillo de lo que imaginamos.Esta forma de encontrar nuevas posibilidades dentro de casa conecta con el nesting, una tendencia que propone disfrutar más del hogar y hacer de nuestros espacios favoritos un lugar para descansar, compartir o simplemente pasar una tarde sin planes.

Una invitación a mirar lo que ya tenemos con otros ojos y descubrir cómo pequeños detalles pueden cambiar la manera en que lo vivimos.“Muchas veces pensamos que para transformar un espacio necesitamos cambiarlo todo, cuando en realidad basta con prestar atención a cómo queremos utilizarlo. La iluminación, mobiliario y accesorios nos ayudan a crear ambientes diferentes haciendo que cada rincón tenga su propia personalidad”, comenta Gonzalo Cánovas, director de Newgarden en México.Esa terraza de ensueño no necesariamente requiere una remodelación, con algunas ideas bien elegidas, cualquier espacio puede convertirse en un nuevo lugar favorito dentro de tu propio hogar. Por ello, Newgarden, marca especializada en iluminación, mobiliario y decoración, ya disponible en México, comparte tres ideas para pasar de la inspiración de Pinterest a la realidad.

1. Piezas inolvidablesCuando vemos un video o una imagen de inspiración, suelen ser los detalles los que nos motivan a construir espacios únicos. Los maceteros, lamparas y cuadros son icónicos para decorar, sin embargo, el mobiliario único es una tarea más personal. En esta búsqueda por encontrar piezas personales que se adaptan a nuestra forma de vivir, una tumbona Rasa, una mesa con diseño escultórico o una lampara colgante, pueden aportar un carácter especial a cualquier espacio.Si tienes alguna fotografía de inspiración guardada, fíjate en los detalles que más te gustan. Quizá no puedas replicar exactamente el espacio, pero sí recuperar su esencia con iluminación portátil, plantas y accesorios que se adapten a los metros disponibles.

2. Cambia los detalles, no toda la decoraciónEse rincón de tu casa que llevas meses queriendo renovar puede necesitar mucho menos de lo que crees. Un duo de lámparas, esferas buly luminosas o un macetero llamativo pueden darle una personalidad completamente distinta.El truco está en elegir qué quieres destacar. Si te gustan los espacios cálidos, puedes jugar con luces suaves y accesorios de apariencia natural como aparente piedra o barro. Si prefieres algo más contemporáneo, las piezas de líneas sencillas, colores vibrantes y accesorios geométricos pueden ayudarte a conseguirlo. “Una buena idea de decoración no tiene que copiarse al pie de la letra. Lo importante es identificar qué nos gusta de ella y encontrar la manera de adaptarla a nuestra casa. A veces, una sola pieza bien elegida puede cambiar por completo cómo percibimos un espacio”, agrega Cánovas.

3. Haz que tu terraza tenga más de una vida¿Por qué reservar la terraza únicamente para las reuniones? Ese mismo espacio donde organizas una cena con amigos puede convertirse en tu lugar favorito para desayunar el domingo o relajarte después de trabajar.La diferencia está en cómo lo preparas para cada ocasión. Durante el día, las plantas y el mobiliario cómodo ayudan a crear un ambiente relajado; por la noche, unas lámparas portátiles o puntos de luz ambiental pueden darle un aire completamente distinto. Disfrutar del hogar también significa descubrir nuevas formas de utilizarlo. Los patios, balcones y terrazas pueden acompañarnos en muchos momentos del día, y la iluminación nos permite aprovecharlos incluso después de que se oculta el sol.

Así que, la casa perfecta de Pinterest puede ser el punto de partida para crear un espacio que se sienta cada vez más tú.Para más inspiración visita newgardenshop.mx/https://www.instagram.com/newgardenmexico/https://www.facebook.com/newgardenmx

Diego Ortiz cierra 2026 y prepara su salto a la categoría estelar de NASCAR México

Diego Ortiz cierra 2026 y prepara su salto a la categoría estelar de NASCAR México

Una falla eléctrica en el auto #19 impidió que completara la Gran Final 150; ahora, el piloto de XIX Motorsports enfoca sus objetivos en competir en la categoría estelar durante 2027.

Ciudad de México, 8 de noviembre de 2026.- La Gran Final 150 en el Autódromo Hermanos Rodríguez marcó el cierre de la temporada 2026 para Diego Ortiz, quien al volante del auto #19 Bauser de XIX Motorsports enfrentó una última competencia que no pudo completar debido a un inconveniente eléctrico en su unidad.
La falla se presentó desde los primeros momentos de la carrera y, pese a los intentos por mantener el auto en funcionamiento, el problema persistió hasta obligarlo a retirarse antes de llegar a la mitad de la competencia. Así terminó un fin de semana en el que Ortiz buscaba cerrar el calendario con un resultado que reflejara el trabajo realizado durante su primera temporada al frente de su propia escudería.
“Desafortunadamente tuvimos problemas eléctricos desde el inicio y no pudimos completar más de la mitad de la carrera. Nos quedamos sin oportunidad de pelear por un buen resultado, pero estas situaciones también forman parte del automovilismo. Hay que revisar qué sucedió, corregirlo y seguir adelante”, explicó Diego.
Más allá del desenlace en pista, 2026 representó un año determinante para XIX Motorsports. En apenas cuatro meses de operación, la estructura encabezada por Ortiz tuvo que afrontar el desafío de organizar su propia operación, coordinar el trabajo técnico y competir frente a equipos con mayor trayectoria dentro de NASCAR México Series.

Para Diego, esta experiencia ha significado asumir una responsabilidad que va mucho más allá de conducir, participar en el desarrollo del auto, tomar decisiones sobre su preparación y construir las condiciones necesarias para que el equipo pueda competir.

El siguiente paso ya tiene dirección. Ortiz trabaja con la intención de concretar su debut en la categoría estelar de NASCAR México Series en 2027, donde buscará medirse ante nuevos desafíos y establecerse entre los pilotos con posibilidades de disputar el reconocimiento de Novato del Año.

“Queremos estar presentes toda la temporada 2027 y sabemos que tenemos mucho trabajo por delante. Hay que hacer mejoras en el equipo, preparar el coche y llegar con una estructura más fuerte. Mi objetivo es dar el salto a la categoría estelar y pelear por el título de Novato del Año, es un reto importante y quiero prepararme bien para afrontarlo”, señaló Ortiz.

Con el cierre de este campeonato, Diego y XIX Motorsports comienzan a enfocar sus esfuerzos en la siguiente etapa. La experiencia adquirida durante 2026 será la base para fortalecer el proyecto, elevar su nivel de preparación y buscar nuevas oportunidades dentro del automovilismo nacional.

La temporada termina, pero el siguiente desafío ya está en marcha: llevar a XIX Motorsports a la categoría estelar de NASCAR México Series en 2027.

Google amplía su portfolio de TPU de 8.ª generación con TPU 8tx y TPU 8i Max

09 de noviembre de 2026 – Hoy, Google anunció la expansión de su portfolio de TPU de octava generación con dos sistemas adicionales, TPU 8i Max y TPU 8tx. Especializados en IA segura y de alto contexto, cada sistema se dirige a una parte distinta del ciclo de vida de la IA. Esta es la primera vez que Google introduce cuatro configuraciones de TPU en un solo año.Google utiliza las TPU (unidad de procesamiento tensorial) de diversas maneras: para entrenar y ejecutar sus propios modelos Gemini; para prestar servicios a los clientes de Google Cloud dentro de su propia infraestructura en la nube; y, más recientemente —ante un creciente interés y una mayor demanda—, para permitir que los clientes las implementen directamente en sus propios centros de datos. Esto ha convertido a las TPU en un negocio en rápida expansión, que cuenta con cerca de 100 clientes, entre ellos laboratorios de vanguardia, firmas de trading, empresas minoristas, universidades y otros.Anunciados por primera vez en Cloud Next en abril de 2026, los TPU 8t y TPU 8i establecieron el punto de referencia para esta generación de chips y ofrecen, respectivamente, un rendimiento de entrenamiento hasta 2,7 veces superior y una relación precio-rendimiento en inferencia un 80 % mejor en comparación con las generaciones anteriores de TPU.

La TPU 8t fue diseñada para ser una potencia de entrenamiento destinada a modelos fundacionales masivos, con el máximo «rendimiento útil» (“goodput”), es decir, la inteligencia útil generada por vatio de energía consumido. La TPU 8i funciona como motor de razonamiento, concebido para superar la «barrera de la memoria» y reducir hasta a la mitad los retardos en la comunicación entre chips. Ahora, a medida que las empresas incorporan agentes autónomos a sus entornos de producción, Google ha desarrollado dos nuevas configuraciones de estos sistemas fundamentales —TPU 8i Max y TPU 8tx— para abordar dos desafíos urgentes: la seguridad de los datos a nivel de hardware y la capacidad de manejar contextos de hasta un millón de tokens.

“A medida que la computación evoluciona de una escala centrada en el ser humano a una escala basada en agentes, las empresas demandan aceleradores capaces de razonar a través de las enormes ventanas de contexto de los modelos de IA. Además, algunos clientes que operan en sectores altamente regulados solicitan capacidades de cifrado especializadas para cargas de trabajo específicas”, señaló Amin Vahdat, Chief Technologist and Senior Vice President for AI and Infrastructure at Google.“Estos nuevos sistemas TPU responden a esta nueva realidad. Junto con nuestros recientes anuncios sobre PyTorch, nuestro objetivo es hacer que las TPU sean más accesibles para todos los desarrolladores y clientes. Al combinar silicio modular personalizado con una pila (stack) de software abierta y fácil de usar, podemos ofrecer nuevas configuraciones de hardware y sistemas al ritmo que exige la industria de la IA”.TPU 8tx, optimizada para inferencia confidencial y entrenamiento a pequeña escalaTPU 8tx está diseñado para empresas reguladas y gobiernos que ejecutan modelos de vanguardia o propietarios, así como agentes autónomos, junto con sus datos más confidenciales.Por lo general, los datos se cifran cuando se almacenan o se transmiten a través de una red, pero deben descifrarse en la memoria mientras el equipo los procesa. Desarrollado sobre el mismo silicio que el TPU 8t y combinado con hosts basados en CPU AMD personalizados, el TPU 8tx integra la seguridad directamente en la capa de hardware, manteniendo los datos confidenciales y los pesos de los modelos protegidos y aislados, incluso durante su uso activo. Además, al adoptar la misma red Boardfly de baja latencia —creada originalmente para tareas de inferencia en tiempo real—, el TPU 8tx permite que los agentes de múltiples pasos sigan operando con fluidez, ofreciendo una latencia dos veces menor que la del TPU 8t, prácticamente sin penalización en el rendimiento.Combinar capacidad de cómputo de nivel de entrenamiento con una red de inferencia rápida permite, además, que las organizaciones ejecuten y personalicen sus modelos de forma simultánea en un único sistema. TPU 8tx posibilita que los equipos ajusten modelos utilizando sus propios datos privados, destilen modelos de gran tamaño en otros más pequeños y entrenen a sus agentes mediante aprendizaje por refuerzo; todo ello sin necesidad de migrar datos confidenciales entre clústeres distintos.TPU 8i Max, diseñado para hacer frente al «muro de memoria»Cuando decenas de agentes de IA trabajan de forma conjunta en todo un código fuente de software o en horas de vídeo a la vez, el ancho de banda de la memoria se convierte rápidamente en el cuello de botella.Al combinar dos chips TPU 8i de baja latencia en un único encapsulado, el TPU 8i Max escala la capacidad de cómputo y la memoria de forma sincronizada. Esto proporciona el doble de capacidad de cómputo, el doble de memoria SRAM y el doble de ancho de banda de memoria HBM en comparación con el TPU 8i, lo que garantiza que los procesadores dispongan siempre de los datos necesarios y evita que las cargas de trabajo de gran envergadura se detengan. Además, dado que el TPU 8i Max integra el doble de silicio dentro del espacio que ocupaba anteriormente, los centros de datos pueden implementar una potencia de cómputo significativamente mayor por pie cuadrado y por vatio. El TPU 8i Max ofrece el doble de densidad de rendimiento por rack.Si bien ofrecen flexibilidad para diversas cargas de trabajo, los cuatro sistemas que componen la octava generación de TPU de Google brindan a los clientes un acelerador diseñado específicamente para cada etapa del ciclo de vida de los agentes. Se trata de la TPU 8t para el entrenamiento a gran escala (scale-up), la TPU 8i para el razonamiento de baja latencia, la TPU 8tx para la computación confidencial y la TPU 8i Max para ventanas de contexto masivas y la mayor densidad de cómputo por rack.

¿La IA decide quién consigue un empleo? LHH desmonta 6 mitos sobre el reclutamiento automatizado

clip8910496531794254199996 Descarga

México, a 09 de noviembre de 2026.- La inteligencia artificial ha comenzado a ocupar un lugar cada vez más visible en los procesos de búsqueda y selección de talento. Algoritmos, sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), herramientas de análisis semántico y soluciones de IA generativa intervienen hoy en diferentes momentos del proceso, desde la postulación hasta la identificación de perfiles.Sin embargo, su creciente presencia también ha alimentado una serie de ideas equivocadas: que una inteligencia artificial lee cada currículum y decide quién continúa; que los candidatos son descartados automáticamente por un algoritmo; o que basta con llenar un CV de palabras clave para “engañar” al sistema.

La realidad es más compleja.De acuerdo con la Guía del Candidato: ATS y CV de LHH México, 72% de las grandes empresas utiliza sistemas ATS con cribado automatizado. Éstos, pueden extraer información de los currículums, compararla con los requerimientos de una posición y ayudar a ordenar las candidaturas de acuerdo con su nivel de afinidad. Pero automatización no necesariamente significa inteligencia artificial, ni mucho menos que una máquina haya sustituido al reclutador.“La conversación sobre IA en reclutamiento se ha polarizado entre quienes piensan que resolverá por completo la selección de talento y quienes consideran que los algoritmos están tomando decisiones sin intervención humana. La realidad está en medio: la tecnología puede ayudar a procesar información y encontrar coincidencias, pero la selección de talento continúa necesitando contexto, criterio y decisiones humanas”, señaló Marisol Medina, Operations Manager de LHH México.Mito 1. “Una inteligencia artificial lee mi CV y decide si me contratan”Realidad: gran parte de la automatización ocurre antes de cualquier decisión de contratación.

Uno de los principales errores es utilizar indistintamente los conceptos de IA y ATS. De acuerdo con la guía de LHH, la mayoría de los ATS funciona principalmente como motores de búsqueda y clasificación por palabras clave y no como sistemas de IA avanzada que deciden autónomamente qué candidato debe ser contratado.El proceso puede comenzar con la extracción de información del CV —conocida como parsing— y continuar con la comparación entre la información del candidato y la descripción de la vacante. Algunos sistemas más avanzados incorporan procesamiento de lenguaje natural para interpretar contexto y no solamente palabras aisladas. La tecnología, por tanto, puede determinar qué información llega primero a los ojos del reclutador, pero eso no equivale a tomar por sí sola la decisión final de contratación.Mito 2.

“Si me rechazaron inmediatamente, una IA decidió que no era apto”Realidad: algunos descartes automáticos responden a criterios previamente establecidos por personas.Recibir una respuesta negativa prácticamente inmediata puede generar la impresión de que un algoritmo analizó todo el perfil en segundos. Sin embargo, existen las llamadas knockout questions: preguntas de descalificación automática relacionadas, por ejemplo, con permisos de trabajo, escolaridad, ubicación o disponibilidad.Cuando el candidato no cumple con un requisito que previamente fue configurado como indispensable, el sistema puede modificar automáticamente su estatus sin que necesariamente haya analizado el contenido completo del CV. Además, la guía señala que solo 8% de los reclutadores configura umbrales mínimos de puntuación para realizar una criba automática por contenido, lo que cuestiona la idea de que todos los candidatos que no avanzan fueron “rechazados por una IA”.

Mito 3. “Si nadie me llamó, significa que alguien revisó mi CV y decidió descartarme”Realidad: en procesos con grandes volúmenes de candidatos, es posible que el CV ni siquiera haya sido visto por una persona.Aquí aparece uno de los fenómenos más interesantes del reclutamiento automatizado: el denominado “shadow rejection” o rechazo en la sombra.El CV puede estar correctamente registrado en el sistema y no haber sido rechazado formalmente, pero quedar tan abajo en el ranking que ningún reclutador llegue a revisarlo.La guía de LHH señala que más del 50% de los reclutadores ordena los CV de acuerdo con el score generado por el ATS y puede detener su revisión después de los primeros 15 a 50 perfiles. En otras palabras, uno de los efectos más importantes de la automatización no necesariamente consiste en decidir quién queda fuera, sino en influir en quién obtiene visibilidad primero.

“Éste es uno de los cambios que candidatos y empresas necesitan comprender. En muchos casos, la tecnología no está diciendo ‘esta persona no sirve’; está organizando grandes cantidades de información para que el reclutador pueda trabajar con ellas. El reto es asegurarnos de que esa eficiencia no se confunda con una evaluación integral del talento”, agregó Marisol Medina.Mito 4. “Para ganarle al algoritmo hay que llenar el CV de palabras clave”Realidad: más palabras no necesariamente significan mayor compatibilidad.Si los ATS buscan coincidencias, podría parecer lógico repetir tantas veces como sea posible las palabras utilizadas en la descripción de la vacante. Sin embargo, el documento de LHH advierte que los sistemas modernos pueden detectar estructuras artificiales o keyword stuffing.Los sistemas con capacidades de procesamiento de lenguaje natural pueden considerar también el contexto en el que aparece una competencia. No es equivalente afirmar que se cuenta con determinada habilidad que explicar dónde se utilizó y qué resultado produjo. Por ejemplo, la guía señala que los currículums que incorporan logros cuantificados pueden obtener hasta 40% más puntuación en parámetros como “Logro Cuantificado” y “Claridad Narrativa” frente a perfiles que únicamente presentan descripciones genéricas.

Esto plantea una paradoja: cuanto más sofisticada se vuelve la tecnología, menos útil resulta intentar escribir exclusivamente “para la máquina” y más importante se vuelve demostrar evidencia concreta de las capacidades profesionales.Mito 5. “La IA está haciendo que el CV deje de importar”Realidad: la tecnología puede estar cambiando la forma en que se construye y se interpreta, pero no ha eliminado su función como puerta de entrada.Hoy los candidatos también cuentan con herramientas de IA capaces de comparar su experiencia con una descripción de puesto, identificar competencias faltantes, adaptar el lenguaje de un CV o prepararlos para una entrevista.LHH incluso contempla el uso de IA para personalizar currículums, preparar entrevistas, investigar compañías y optimizar la presencia digital durante una búsqueda laboral. El punto crítico está en cómo se utiliza.La recomendación de LHH es revisar las sugerencias que producen estas herramientas, aceptar únicamente aquellas que representen verdaderamente la experiencia del candidato y evitar incorporar habilidades o logros que posteriormente no puedan sostenerse durante una entrevista. Por ello, la IA puede convertirse en un copiloto para comunicar mejor una trayectoria, pero no debería utilizarse para fabricar una trayectoria que no existe.Mito 6.

“Mientras más automatizado esté el reclutamiento, mejor será la selección”Realidad: eficiencia y calidad de contratación no son necesariamente sinónimos.La automatización permite procesar volúmenes de postulaciones que serían difíciles de gestionar manualmente. Sin embargo, reducir tiempos no debería convertirse en el único indicador de éxito de un proceso de selección.Un sistema puede encontrar coincidencias entre una vacante y cientos de perfiles; la organización todavía necesita determinar qué competencias son transferibles, entender trayectorias no lineales, evaluar potencial y contextualizar experiencias que un sistema puede interpretar de manera incompleta.“El verdadero valor de la IA en Recursos Humanos no debería medirse por cuánto logra sacar al ser humano del proceso, sino por cuánto tiempo le devuelve para hacer aquello en lo que su intervención aporta mayor valor: conversar, interpretar, cuestionar y tomar decisiones con contexto”, explicó Marisol.

El nuevo reto: aprender a trabajar con la tecnología, no contra ellaLa incorporación de IA al reclutamiento no supone necesariamente un enfrentamiento entre personas y algoritmos. Más bien está modificando las habilidades necesarias a ambos lados del proceso de selección.Para los candidatos, implica aprender a comunicar su experiencia de una manera que pueda ser correctamente interpretada tanto por sistemas automatizados como por personas.

Para las empresas, significa comprender las limitaciones de las herramientas que utilizan y determinar en qué etapas la automatización genera eficiencia y en cuáles sigue siendo indispensable la intervención humana.En este nuevo escenario, el riesgo no está únicamente en utilizar demasiada tecnología o poca, sino en confundir automatización con criterio.“La IA puede identificar coincidencias; las personas siguen teniendo que interpretar el potencial. El futuro del reclutamiento no debería consistir en elegir entre tecnología o humanidad, sino en definir qué queremos que haga mejor cada una”, concluyó Marisol Medina.