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Ciudad de México, octubre de 2026.Scanntech, la plataforma de inteligencia de retail y analítica de datos en procesamiento transaccional, anunció su llegada oficial a México con una operación ya en funcionamiento y una cobertura de más de USD 100 mil millones en ventas anuales, que incluye autoservicios, tiendas de conveniencia, cadenas de descuento y mayoristas nacionales y regionales, en el 100% de las categorías. Con ello, retailers y fabricantes de consumo masivo en el país podrán conocer la venta real de sus productos, ticket por ticket, en un plazo de 24 a 48 horas.

Esta operación representa más de 9 mil millones de tickets leídos al año. Uno de sus principales diferenciales es la cobertura en el canal de conveniencia, estratégico para distintas industrias de consumo masivo, que junto con la lectura de las cadenas nacionales y regionales ofrece una visión más completa del mercado.

A diferencia de los modelos tradicionales de investigación de mercados, Scanntech se conecta directamente a los sistemas de punto de venta (POS) mediante APIs y registra la venta real en 24 a 48 horas. La información se captura de forma masiva, robusta y granular, ticket por ticket, tienda por tienda y SKU por SKU, lo que elimina distorsiones estadísticas de expansión, errores humanos y retrasos, y deja atrás la miopía de los datos promedio. Con este nivel de detalle, retailers y fabricantes pueden calcular con mayor precisión la elasticidad de precios, identificar tiendas con potencial, medir la efectividad de sus promociones, proyectar sus ventas para cada día del mes y entender qué productos coexisten en un mismo ticket, entre muchas otras posibilidades.

“Queremos que retailers y fabricantes en México tomen decisiones diarias, acertadas y sin esperas, respaldadas por datos reales de venta. El valor de los datos está en decidir qué hacer hoy, y esta inteligencia muestra exactamente dónde están las oportunidades y de dónde provendrá el mayor retorno sobre la inversión. Esa eficiencia genera crecimiento para todo el ecosistema de consumo masivo y se traduce, para el consumidor, en encontrar el producto que busca en el anaquel al precio adecuado”, afirmó Raúl Polakof, cofundador y CEO global de Scanntech.

La compañía es referente del sector en América Latina y cuenta con la mayor operación de este tipo a nivel mundial. Su llegada a México busca replicar el modelo con el que aceleró el crecimiento del comercio y el consumo masivo en Brasil, donde minoristas y fabricantes se conectan a través de la plataforma para negociar, planificar y tomar decisiones estratégicas y tácticas con datos ágiles que les permiten apalancar resultados dentro del mismo mes.

En Brasil, donde apoya a más de 600 fabricantes y monitorea ticket por ticket más del 9% del PIB, Scanntech se convirtió en el referente de inteligencia de mercado, con miles de casos de éxito. Para los minoristas, esto se traduce en mayores ventas gracias a un mejor surtido, precios optimizados y negociaciones más eficientes; para los fabricantes, en una mayor efectividad comercial, desde identificar los puntos de venta más relevantes hasta alinear sus precios en tienda. Para ambos, la plataforma ofrece dashboards y reportes con IA en tiempo real que facilitan la toma diaria de decisiones.

La operación de la compañía en el país cuenta con el respaldo de una ronda de capital Serie F por USD 180 millones, la mayor inversión en una empresa de data analytics en la historia de América Latina. La inversión fue liderada por L Catterton, la principal firma de inversión global enfocada en consumo. Por su parte, Partners Group, referente de la industria global de mercados privados, se sumó posteriormente como colíder en nombre de sus clientes a través de su estrategia de crecimiento de private equity. Bradesco y SPX también participaron en la ronda, aportando a Scanntech capital para respaldar su continua expansión y desarrollo.

Con una operación ya en marcha y la mayor cobertura del retail moderno del país, Scanntech llega a México con el objetivo de revolucionar la forma en que retailers y fabricantes toman decisiones, en beneficio de todo el ecosistema de consumo masivo y del consumidor final.

Por Fernando Zambrana, Country Manager de Veeam México

Es común escuchar sobre el crucial papel de la IA en el Retail, pues ayuda a que las empresas optimicen sus inventarios, personalicen promociones y aceleren la atención al cliente, entre muchas otrasfunciones. Con todo, existe una cuestión igual de importante y mucho menos discutida: ¿Qué ocurre cuando la IA se equivoca? La verdadera ventaja competitiva no está únicamente en adoptar las nuevas tecnologías, sino en ser capaces de recuperarse rápidamente,incluso cuando algo sale mal.

Esta cuestión cobra especial importancia ante el Buen Fin y el Black Friday, dos de los eventos comerciales más relevantes del año. Durante esos días, millones de transacciones en tiendas físicasy digitales generan picos extraordinarios de demanda. En ese contexto, una anomalía tecnológica puede afectar en minutos las ventas, la experiencia del cliente y la reputación de una marca. ¿Qué necesitan hacer para garantizar que, durante estos eventos, nadaobstaculizará su éxito?

Los riesgos también se automatizan

La nueva generación de agentes de IA ya no se limita a generar recomendaciones. Estos sistemas pueden interactuar con aplicaciones empresariales, acceder a información y ejecutar acciones que antesrequerían intervención humana. Esto abre oportunidades importantes de eficiencia, pero también introduce riesgos operativos.

De acuerdo con Deloitte^[1],el 43% de las empresas ya está ampliando el uso de agentes de IA en distintas funciones. Sin embargo, aún existen obstáculos para hacerlo de forma segura y escalable: el 72% señala como principal barrera la falta de una base de datos unificada y accesible,seguida por las dificultades para confiar en los agentes y gestionarlos, así como por el costo y la complejidad de su integración

Los errores también pueden escalar a gran velocidad. Una acción aparentemente menor puede terminar alterando registros, modificando permisos o generando decisiones equivocadas que se propaguen através de múltiples sistemas. En momentos en los que cada minuto de disponibilidad cuenta, como el Buen Fin y el Black Friday, detectar tarde una anomalía puede traducirse en pérdidas económicas, afectaciones a la experiencia del cliente y daños a la reputaciónde la marca.

La IA agéntica vuelve aún más importante contar con datos confiables, protegidos y recuperables. Las empresas necesitan conocer qué agentes están activos, a qué sistemas acceden, qué informaciónemplean y quién supervisa sus resultados. Sin esa trazabilidad, investigar un incidente y determinar su alcance puede resultar complejo, especialmente en momentos de alta demanda.

No todos los incidentes requerirán una restauración masiva. En muchos casos, será necesario recuperar únicamente los datos o procesos afectados. Para hacerlo, las empresas deben tener evidencia delas acciones ejecutadas, los cambios realizados y las dependencias involucradas. Recuperar con precisión será tan importante como recuperar rápidamente.

El desafío, por lo tanto, no es solo tecnológico. También exige revisar procesos, fortalecer la gobernanza y asegurar que la innovación esté acompañada por controles y mecanismos eficaces de recuperación.

Los negocios que tendrán éxito en estas próximas grandes temporadas de ventas no serán necesariamente los que implementen más IA, sino los que logren combinar innovación con resiliencia. Porque cuandolas ventas alcanzan niveles récord, la pregunta más importante deja de ser “¿qué tan inteligente es la tecnología?” para ser “¿qué tan preparados estamos para continuar operando cuando esa tecnología no actúa como esperábamos?”.