informaron que superaron a sus pares en los niveles más altos. Específicamente, el 50 % de las empresas transformadoras tienen un rendimiento “significativamente mejor” en comparación a sus pares de la industria que están en niveles operativos, mientras que una gran mayoría de las organizaciones impulsadas por IA, afirman que mejoraron su rendimiento interanual 2022/2023 en satisfacción del cliente (90 %), ingresos (91 %), reducción de costos/expansión de márgenes (88 %), riesgo (87 %), mercadeo (89 %) y cuota de mercado (89 %). Mientras tanto, casi la mitad (40-45 %) de las organizaciones afirman que la IA está teniendo un impacto “importante” en la cuota de mercado, los ingresos, la satisfacción del cliente, las mejoras de mercadeo y la reducción de costos y riesgos.
“El impacto transformador de la IA es innegable: está devorando industrias y se está volviendo omnipresente en todas las facetas de las operaciones comerciales. Esto requiere una nueva era de tecnología, respaldada por una pila componible y una ingeniería de plataforma para escalar eficazmente estas innovaciones”, afirmó Cochrane.
Se espera que el gasto en IA supere el gasto en TI
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, el 88 % de las empresas encuestadas tiene la intención de aumentar su gasto en IA en 2025, y el 49 % espera aumentos moderados a significativos. Los hallazgos relacionados con la infraestructura clave, los socios y las estrategias de implementación incluyen:
- En el caso de las aplicaciones nativas de la nube, dos tercios de las organizaciones crean modelos personalizados o utilizan modelos de código abierto para brindar funcionalidad.
- En 2025, la infraestructura de IA será una nube híbrida, con un 35 % de inferencia en las instalaciones y un 38 % en la nube/multinubes.
- Debido a la escasez de habilidades, el 47 % de las empresas recurren a un socio que les ayude con la estrategia, la implementación, y el despliegue de la IA a gran escala. Solo el 15 % recurre a hiperescaladores como AWS, GCP o Azure.
- Abierto, seguro y compatible son los principales atributos de las plataformas en la nube para escalar la IA en toda la organización, las geografías y a la vanguardia.
“Durante años, los hiperescaladores han dominado el mercado de la infraestructura, basándose en la escala, los recursos y la experiencia tecnológica, pero todo eso está a punto de cambiar”, agregó Cochrane. “Durante la próxima década, todo se reconstruirá con la IA como eje central, con las organizaciones integrando los principios de la ingeniería en la nube en sus operaciones. Como resultado, veremos el surgimiento de especialistas en IA e independientes que empoderarán a las organizaciones para realizar un trabajo transformador y obtener una ventaja competitiva”.
Desafíos para escalar la IA en todas las empresas
A medida que la carrera hacia la IA se intensifica, no estará exenta de obstáculos. Las limitaciones presupuestarias, la creación u obtención de algoritmos de IA, la falta de personal calificado y la calidad de los datos son algunos de los principales obstáculos que las organizaciones dicen que deben superar para pasar a la siguiente etapa de madurez de la IA.
Para aquellos en un nivel de madurez transformador, la gobernanza (30 %) se convierte en un problema mucho mayor, mientras que la cultura empresarial es el problema más importante para aquellos que aún se encuentran en la etapa de aceleración.
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